基于图切割的人体运动检测

光电子激光基于图切割的人体运动检测12侯叶郭宝龙（西安电子科技大学机电工程学院自动控制系，陕西西安710071）背景混合模型快速提取背*然后计算差分并消除阴影，*后构造8连通网络图，使用*小切割完成目标的分几个运动检测结果比较侯叶（1969~），女，陕西人，博士研究生，主要研究方向为人体运动分Publish析、图像处理和智能系统对背景较为复杂、水面有波动及远处有人晃动的情况下，分别采用单模型背景和混合模型背景对人体运动进行检测，检测结果如所示。由图可见采用混合模型比单模型效果好，而且有良好的鲁棒性。

由以上的测试视频序列可以看出，利用图切割优化算法，可以得到良好的运动检测结果，所有区域被赋予惟一的属性，不属于“前景区域”就一定会属于“背景区域”，所以它的分割结果很干净，边缘较光滑，但实时性还有待于提高。

5结论针对摄像机固定的情况，研究了利用图切割对人体运动进行有效检测的方法。通过HSV彩色空间转换、建立混合的背景模型、消除阴影和*小切割等步骤完成了对人体运动的检测，获得了干净、边缘光滑的分割结果。结果表明，本方法可快速、有效和鲁棒地对人体运动进行检测。

精确快速的运动分割是困难的，如何更好地使用图切割技术进行人体运动检测及运动分析还值得我们进一步研究。