桂圆的新型波形干燥实验探讨

各指标的优化根据回归方程，对于真空微波干燥，本试验主要考察它的工作效率和能耗问题，目的是寻找高生产率和低能耗的工艺。通过回归方程，对方程参数求导法，计算各参数在允许范围内，*终含水量／（装载量功率）*小和爆壳率*低的参数组合。见2.

真空微波干燥龙眼时，装载量、微波功率、物料上限温度对干燥后的各个指标有影响，虽然对目标函数进行了优化，但是只是针对该目标函数进行的，在实际真空微波干燥中，要综合考虑2个目标函数的影响，因而有必要对上述3个因子进行综合优化，进而找到真空微波干燥后，满足2个目标函数的*佳组合。这是一个多目标非线性优化问题，采用综合平衡法进行分析。由回归系数的检验得，影响目标*终含水量／（装载量功率）Y1主次顺序为微波功率（显著）、装载量、上限时间2影响目标爆壳率Y2主次顺序为装载量、微波功率、上限温度（均显著）。综合以上原因，以及表2，得到此区间*优组合为：装载量为2kg、功率为1kW、上限温度为70℃。

真空微波干燥特性温度变化分析由可见，干燥初期温度迅速上升，随后温度上升逐渐变慢，进入干燥中期温度稳定在某一温度，至干燥后期，因物料内部水含量变低，失水速率降低，温度又开始上升。微波功率高，升温速度快，干燥中期的稳定温度值也较高。中所示为利用红外线测量的龙眼外部的温度变化趋势，由于微波的穿透性极强，物料内部的温度还要略高于表面温度，因此，要控制物料上限温度，以防温度过高影响干燥质量。在本试验中，设定上限温度，使物料在干燥后期，温度始终保持在设定的60℃，65℃，70℃以下，以达到控制物料温度的目的。

经综合优化，*优组合为：装载量为2kg、功率为1kW、上限温度为70℃。