【EV视界报道】特斯拉(Tesla)CEO马斯克(Elon Musk)8月19日在人工智能日(AI Day)上带来了一系列重磅碰了，其中一款人形机器人“Tesla Bot”引爆网络，可望在2022年的某个时间点准备推出。同时，还亮相了自家为超级计算机Dojo设计的芯片“D1”，以便训练自动驾驶系统。
马斯克在大会上表示，特斯拉正在开发的这款人形机器人身高172公分，体重56.6公斤，不但相当友善，还可在专为人类打造的世界中自由行动。
他强调，经过特殊设计，Tesla Bot可让人类轻松逃离并取得操控权，行走速率为每小时5英里，能够拿起45磅重量和高达150磅的硬举能力，头部附有屏幕面板显示信息，并有8个镜头作为导航用途，同时搭载全自动驾驶计算机以及在特斯拉汽车中使用的所有相同工具，包括自动驾驶镜头与神经网络规划师（Neural-net Planning）。
根据马斯克的说法，Tesla Bot是特斯拉开发神经网络、Dojo(道场)超级计算机芯片时，一种非汽车的机器人应用。他表示，特斯拉可说是全世界最大的机器人公司，因为“我们的车就好像装有轮子的半感知型(semi-sentient)机器人。”
特斯拉已开发出仍在不断演进的全自动辅助驾驶系统(Full Self Driving)、Dojo以及神经网络，知道如何漫游世界，将这些技术放进一款人形机器人，似乎相当合理。Tesla Bot旨在“导航由人类建立的世界”，以及能够“消除危险、无聊与重复性的工作。”
有趣的是，马斯克想象称，Tesla Bot可代替人类执行生活里的多数乏味工作，例如采购等例行任务。他说，“长远来看，我确实认为无条件基本收入(universal basic income)有其必要性，但不是现在，因为机器人还无法工作。”
马斯克表示，打算在明年完成Tesla Bot原型，现在打造人形机器人方面仍然存有挑战，包括它将如何进入劳动力市场的问题，“我认为未来，体力工作基本上是一种选择，如果你想做你可以做，但你没这必要。”
针对特斯拉机器人，现场也有记者询问，未来它会不会拥有人类的思考模式？马斯克巧妙回答，“我们不想给你展示科幻电影里面的东西，只能说，技术真能实现这一步的时候，应该能帮助人类从那些无聊而重复性的工作中解放出来。”
特斯拉在AI Day上还全方位展示了“完全自动驾驶”技术，这是一段即将推出的全自动驾驶系统在郊区道路上的导航路线视频。
在演示过程中，一名驾驶者在汽车的导航系统上设定了目的地，双击方向盘操纵杆，之后，汽车驶入车流，并在自动停车标志和红绿灯情况下通过了十字路口。一路避开行人，进行左右转弯。在方向盘转动时，驾驶者仍将其手指轻轻地放在方向盘上。
目前，特斯拉的全自动驾驶系统在技术上还不是真正的全自动驾驶，马斯克乐观认为：“我有信心，我们的硬件全自动驾驶计算机将能在比人类更安全的水平上实现全自动驾驶。至少比人类好200%或300%。可能会在Cybetruck中引入硬件4 FSD computer2，可能在大概一年左右的时间，它的能力约是现在的四倍。”
特斯拉的人工智能工程师详细讲述了如何努力提高FSD系统的舒适性和安全性，以及他们正在使用环境识别和检测新方法，来提高矢量空间地图的准确性和导航精度。
特斯拉的神经网络规划师(Neural Net Planner)是一组AI算法，在使用FSD时处理汽车在道路上的实际路线、轨迹和行为。规划师会处理每一个转弯、每一个绕过行人的转弯和每一个变道。除了每分钟运行数千次模拟以决定自己的最佳行动方案外，还必须模拟和预测其他汽车、行人和骑自行车的行为。
工程师举例展示，一辆开着FSD的特斯拉在一条狭窄的路上遇到另一辆车挤来挤去，两边都停着车。系统能根据迎面而来的车辆速度、路径和驾驶者意图来决定是否让车。当驾驶者改变主意、放慢车速让特斯拉超车时，FSD就会做出反应，从服从变成选择优先通行。
帮助系统高效运行的是训练和模拟。在特斯拉的数据中心，FSD软件接受训练、传感器数据被分析，从而以对数百万个物体进行分类和标记，标签数据和行为模型被用于改进个别车辆的车内处理。
特斯拉在AI Day上揭露了一款定制化芯片“D1”，可训练数据中心内部的人工智能网络。D1芯片为特斯拉Dojo超级计算机芯片的一部分。
特斯拉Autopilot硬件部资深总监Ganesh Venkataramanan表示，D1采用7纳米制程技术，运算效能为362 tops。特斯拉计划将25颗D1置入一个训练砖（training tile），然后把横跨数个服务器机柜的120个训练砖连结起来，进而形成1 exa flop（每秒1百亿亿次浮点计算）的运算系统。
Venkataramanan说，“我们很快就会组装旗下第一组服务器机柜，这款特斯拉技术将是业界最快的AI训练计算机。”
英特尔（Intel）、英伟达（Nvidia.）及Graphcorev都在打造芯片，供客户训练AI模型。这些芯片可训练AI辨识各种事物，例如特斯拉车内摄影机搜集的影像。训练AI模型需要大量运算工作。马斯克说，“Dojo应该明年就可运作”。
最后，马斯克广发英雄帖，邀请各路工程师“加入我们的团队、帮助我们实现愿景。”
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